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土地使用决策将受益于机器学习，它可以根据气候模型、生态系统数据和灾害风险地图更准确地确定最合适的地块和作物。人工智能还将通过快速洞察市场需求为供应链注入新的效率，并更好地为即将到来的气候冲击和灾害做好分销网络的准备。
在城市里， 半数以上 占世界人口总数的一半以上，人工智能将帮助我们建立城市消费者和周边生产者之间更有效的联系，从而减少运输排放和食物浪费。
第三，人工智能可以推动一场与全球南方国家的农业和气候变化需求相一致的技术革命。
例如，据估计，非洲约占世界土地面积的 45% 适合可持续农业 超过 65% 的劳动力从事农业经济。但非洲面临着 粮食不安全比例最高 与其他地区相比，气候变化的影响更为严重。事实上，排名前 20 的国家中有 85% 受到气候变化的威胁 在非洲。
我们知道，粮食不安全的原因很复杂，包括看似难以解决的冲突循环，但如果我们真正致力于开发可持续农业的人工智能技术，那么我们的明确目标就是全球南方。这可以重新定义人工智能的使用，以确保全球南方的农业食品系统能够支持未来的生计和就业。
下周 7 月 1 日至 2 日，联合国大学环境与人类安全研究所和联合国气候变化框架公约技术执行委员会将共同主办 波恩人工智能和气候专家会议。
重要的是，会议的目标之一是更好地了解人工智能和气候行动之间的新兴解决方案，并利用这些知识作为基础，建立强有力的伙伴关系，以永久管理、开发和使用人工智能。
人工智能的潜在好处取决于伙伴关系。合作是充分理解全球挑战的唯一途径，以确保解决一个问题的方法不会加剧另一个问题。在农业、粮食安全和气候变化的交叉领域取得进展也不例外。
尽管人们对人工智能存在着一丝焦虑和担忧，但它的影响将反映出我们共同的愿景。我们有责任塑造这一愿景，以支持可持续发展。
本文经授权发表于 汤森路透基金会是汤森路透的慈善部门，负责报道人道主义新闻、气候变化、恢复力、妇女权利、贩卖和财产权。访问 https://www.context.news/。
