如何在商业中使用数据驱动决策 (2024)

无论是挑选当天的服装还是讨论午餐吃什么，您都必须做出选择 — 这是生活的一部分。虽然凭直觉行事可能会帮助您在日常生活中做出正确的决定，但当谈到经营蓬勃发展的电子商务业务时，战略性业务决策应该以数据为依据。

消费者每天都会与企业分享信息。他们会透露自己喜欢如何、何时和在哪里购物，愿意花多少钱，以及哪些产品功能或忠诚度计划对他们来说很重要。作为企业，现在是利用这些信息为客户提供最佳体验并最大化业务运营的最佳时机。例如，您是否应该投资隔夜送货，或在网上购买，店内取货（保赔协会)？请继续阅读以了解有关数据驱动决策的更多信息以及如何将其应用于您的电子商务业务。

什么是数据驱动决策？

数据驱动决策 (DDDM) 是收集和使用高质量数据来指导战略业务决策的过程。这种方法以以下信息为中心： 关键绩效指标 (KPI)、财务数据、消费者洞察和市场趋势，避免可能误导您的决策过程的假设。

如何做出数据驱动的决策

1. 定义目标
2. 收集数据
3. 分析数据
4. 得出结论
5. 根据调查结果采取行动

将原始数据转化为可付诸行动的见解是成功经营企业和成为优秀领导者的关键要素。请遵循以下关键步骤，成功将数据纳入决策过程：

1. 明确目标

当你面临选择时，请考虑你想要的结果，并确保它符合公司的目标。这些目标可以具体到下个月销售额增加 3%，也可以广泛到提高 品牌知名度，但要确保您期望的结果能帮助您实现业务目标。

2. 收集数据

现在您已经明确了目标，请考虑可以衡量哪些相关因素。例如，假设您的营销预算中有多余的钱，并且正在决定是否投资公司的 TikTok 或 Instagram 个人资料。您可能需要查看两个帐户的 转化率、帖子参与度和粉丝增长情况。您还可以与您的 目标受众 收集 客户数据。

3.分析数据

您的研究结果通常以原始数据的形式出现。为了从非结构化数据中得出结论并得出见解，您需要分析每个相关数据集。为了理解这一切，您可以将数据组合成图表和图形，使用数据可视化轻松识别模式。

4.得出结论

一旦你开始发现数据集中的模式，你就可以开始提取指引你前进方向的见解。记住要始终牢记你的目标，以确保你走在正确的道路上。

例如，假设你发现你品牌的 Instagram 帐户拥有更多粉丝，但你公司的 TikTok 帐户的转化率更高、帖子参与度更高、粉丝增长率更高。你可能会得出结论，你的 TikTok 帐户更有可能转化未来的销售。

5. 根据调查结果采取行动

分析完数据后，您应该已经掌握了提取可操作见解所需的所有信息。使用图表和电子表格直观地展示您做出决策的原因。将这些资源提供给您的内部利益相关者，并强调您的决策所涉及的风险。这样，在您推进和实施决策时，每个人都可以达成共识。

数据驱动决策的好处

让我们来看看数据驱动决策的一些好处：

信心

员工希望您做出艰难的决定并实施新战略。使用数据驱动的方法，您可以做出自信的决策，并清楚地了解自己做出这些选择的方式和原因。重复数据驱动的决策过程还可以提高您的数据素养，即您理解数据趋势的能力。

员工满意度

如果员工不理解影响他们的高层决策背后的原因，他们的支持度就会受到影响。创建数据驱动的文化是缓解团队内部这种情绪的好方法。您的员工可能会更好地接受由数据驱动的见解支持的明智决策，从而形成一种文化，在这种文化中，员工不仅了解影响他们的选择，而且重视内部变化和业务战略变化的具体原因。

成本管理

数据驱动的决策可以自然地提高运营效率：当您采取谨慎的步骤分析具体事实时，您可以避免做出对您的业务有害的决策。此外，您还可以将数据驱动的决策框架应用于预算、工作流程和公司结构，最终让您做出节省时间和金钱的选择。

数据驱动决策的示例

现在您已经了解了数据驱动决策的工作原理，让我们看几个企业领导者如何使用 DDDM 框架的示例：

客户保留

您重视客户，并希望确保他们在您发展业务的同时留下来。您可以使用来自评论、客户投诉案例、调查等的数据来清楚地了解哪些因素对贵公司的业务有利，哪些因素对公司业务不利 客户体验，最终， 客户保留。

例如，假设你正在决定是否引入对话式人工智能 聊天机器人 融入到公司的客户投诉流程中。您定义了目标：您希望创造出色的客户体验并让买家回头。您从客户调查和评论中收集数据，在分析这些数据后，您发现买家经常抱怨客户服务代表的响应时间太慢。您还发现 80% 的客户问题都集中在相同的几个主题上，您知道您可以使用 AI 来回答这些问题。在这种情况下，您可能会决定引入对话式 AI 聊天机器人。

定价优化

价格优化 价格可以决定你的利润，但确定产品的最佳价格并不总是那么容易。你可以使用客户价格敏感度和竞争对手定价等数据来确定最佳价格。

例如，假设您正在为一款新运动鞋定价，而您的目标是优化利润率。您分析了客户行为，发现客户通常不会购买售价超过 100 美元的鞋子。然后，您收集了类似运动鞋的价格数据，发现竞争对手的商品价格在 80 美元到 110 美元之间。有了这些信息，您就可以做出明智的价格决策，从而在保持竞争优势的同时实现盈利能力的最大化。