供应链可视性的工作原理 (2024)

想象一下组织一场大型聚会并寻求朋友们的帮助。每个人负责不同的任务：一个人挑选蛋糕，另一个人安排装饰，另一个人带来设备。你希望一切顺利，但你不可能同时出现在所有地方。

供应链可视性就像拥有一个应用程序，可以向您显示每个朋友的位置、他们在做什么以及他们是否按时到达。它甚至会发送实时通知：“莎拉拿了蛋糕，正在路上。”“穆罕默德正在装饰一半。”“安娜遇到了交通堵塞，但仍然会准时到达。”

借助供应链可视性，您的企业可以实现端到端透明度，提高效率并降低风险。以下是您需要了解的内容。

什么是供应链可视性？

供应链可视性 (SCV) 是供应链内所有利益相关者访问和共享产品和材料从一个地点运输到另一个地点的移动、状态和状况的实时数据的能力。

SCV 是现代供应链管理的关键，因为它可以实现整个供应链网络（从原材料供应商到制造商再到最终消费者）的产品、材料和信息的端到端可见性。这有助于提高效率、降低风险和降低成本。

企业领导者可以使用供应链可视性解决方案来制定有关公司运营的数据驱动决策。然后，他们可以修改供应链运营中的各种系统，以促进未来更高价值的项目取得更好的成果。

供应链可视性如何发挥作用

1. 数据收集和整合
2. 数据传输与通信
3. 数据分析
4. 可视化和报告

供应链可视性涉及收集公司各种供应链流程的数据。然后，您为利益相关者和决策者传输和分析数据——通常使用供应链可视性软件。该流程的工作原理如下：

1. 数据收集与整合

传感器、扫描仪和 射频识别 (RFID) 设备收集运输货物的位置、温度、湿度和其他条件的实时数据。该硬件集成了 企业资源规划 (ERP) 系统，结合组织内各个部门的数据。

同时， 仓库管理系统 (WMS) 运输管理系统（TMS）跟踪库存水平、装运详情和运输时间表。

2. 数据传输与通信

基于云的平台促进了不同利益相关者（包括供应商、运输经理、制造团队和物流供应商）之间的数据存储和共享，从而提供了对供应链运营的全面可见性并促进了协作。

基于云的平台可以及时传输有关供应链活动和供应链中断的信息，这要归功于 API（应用程序编程接口），它使不同的软件系统和平台能够相互通信——甚至跨行业通信。

3. 数据分析

供应链领导者使用高级分析来处理大量数据、识别模式并产生见解。这些可能是手动过程，但现代供应链越来越依赖于 人工智能（AI） 和 机器学习 (ML) 为可视化平台提供支持。这些新技术可以根据历史和实时数据预测趋势、检测异常、降低风险并优化供应链流程。

4. 可视化和报告

供应链数据会在整个公司范围内报告，为相关团队成员提供完整的可视性。交互式仪表板以直观的方式呈现供应链数据，帮助公司有效监控和管理其供应链。

例如，自动警报可以告知企业潜在问题，如延迟或中断，以便企业迅速采取行动。

为什么供应链可视性很重要？

您有许多动机来提高供应链的可视性。当今的 全球供应链 原材料来自不同大洲，因此可能非常复杂， 运输费 并且客户需求会随季节变化。

利用供应链技术实现全面可视性可以帮助您应对这些挑战。方法如下：

提高效率

提高可视性可以减少延迟和瓶颈，从而简化供应链运营。它还可以增强供应商、制造商和分销商之间的协调。

风险缓解

供应链可视系统可帮助您识别潜在的中断并实施应急计划。它们还有助于管理召回并确保合规性，从而减少您的 风险 接触。

降低成本

许多企业提高可视性是削减成本的一种手段。这可以通过减少过剩库存和相关持有成本（例如航运公司征收的滞留成本）来实现。实时可视性还可以帮助您通过优化路线和调度来降低运输成本。

提高客户满意度

供应链可视性 增进客户关系 通过向客户提供预计交货日期和跟踪信息。他们还可以帮助您保证产品的可用性并减少 缺货。

明智的决策

可视性让您深入了解供应链的运作方式，包括制造能力、运输速度和分析能力。利用可视性技术找到可能影响您业务的问题的有效解决方案。例如，研究您的仓库运营可能有助于您保留更多库存以满足客户需求。

供应链可视性的挑战

虽然供应链可视性有很多好处，但供应链监控的数字化转型也存在缺点：

数据孤岛

您可能很难整合来自不同系统和组织的数据。这可能导致数据孤岛（其他系统无法访问的孤立数据存储），从而阻碍整个供应链中的信息流动，使您难以实现对运营的统一视图。

数据准确性和质量

确保组织数据的准确性、及时性和完整性可能具有挑战性。不准确或过时的数据（例如不正确的 库存水平 或产品位置——可能会影响决策并降低可见性举措的有效性。

隐私和安全

保护敏感信息免受未经授权的访问和网络威胁至关重要，因为泄露信息可能会给企业及其利益相关者带来严重后果。例如，如果承包商获得数字供应链数据的访问权限，或者远程工作的员工意外将供应链数据下载到共享计算机，就可能出现此问题。

提高供应链可视性的技巧

提高供应链可视性可以显著提高运营效率和响应能力。全面可视性让您可以跟踪整个全球供应链中的产品并及时响应问题。以下是提高供应链可视性的五种方法：

实施先进技术

先进的技术可以提供有关货物位置和状况的实时数据。例如，物联网 (IoT) 传感器可以监测温度、湿度和其他环境因素，确保敏感产品满足要求的条件。RFID 和 GPS 跟踪可以精确监控库存和货运，从而减少丢失或延误的可能性。

整合您的供应链管理系统

集成的供应链管理系统（例如 ERP、仓库管理系统和运输管理系统）可以集中来自供应链不同部分的数据。这些系统促进了供应商、制造商、分销商和零售商之间的沟通和数据共享。与基于云的数字平台的集成可以进一步增强数据可访问性和协作。

拥抱数据分析和人工智能

大数据分析和人工智能可以帮助您处理大量供应链数据，以识别模式、预测趋势和优化运营。机器学习算法可以预测需求、检测异常并建议改进供应链流程。这些技术使您能够做出更明智的决策并主动解决潜在问题。

加强协作与沟通

为了充分利用您的数字供应链可视性工具，请促进组织内所有利益相关者之间的沟通和协作。建立清晰的信息交换渠道，以保持团队的协调一致并了解潜在问题。协作平台和工具（如共享仪表板和实时消息传递系统）可以促进协调并缩短响应时间。

供应链可见性趋势

以下是供应链可视性影响行业的几种方式：

可持续性和道德采购

随着人们越来越关注供应链中的可持续性和道德采购，消费者和监管机构越来越要求了解产品对环境和社会的影响。供应链可视性工具可以跟踪材料采购、监控劳工标准合规性以及测量运输和生产过程的碳足迹。这些领域的可视性增强有助于公司遵守道德规范并实现可持续发展目标，这也可以成为一种竞争优势。

人工智能和机器学习的普及度不断提高

人工智能和机器学习已成为增强供应链可视性不可或缺的一部分。这些技术可实现预测分析，从而预测需求、优化库存水平并预测潜在中断。

用于优化供应链建模的数字孪生

数字孪生是物理供应链的虚拟副本，可让您在虚拟环境中模拟、分析和优化供应链运营。数字孪生可以帮助管理供应链组件、识别瓶颈并在将潜在变化应用于现实世界之前测试其影响。

实时数据集成

物联网设备可以精确监控和管理货物，减少延误和损失。例如，它们可以监控温度、湿度和冲击等参数，这对于运输易腐烂或敏感物品至关重要。