选择对我们有益、对地球有益、容易获得且价格合理的食物是一个复杂的问题。但幸运的是,研究可以提供帮助。
全球粮食系统负责 约占年度温室气体排放量的 30%。
虽然食品生产对环境的影响很大,但我们选择吃的食物也同样重要。
但是,人们很容易被各种相互矛盾的建议所迷惑,比如出于营养原因吃什么,出于环境原因吃什么。
在生活成本危机中,我们的饮食必须是可负担的,并且为了确保我们能够长期坚持,不能与我们习惯的饮食有太大的差别。
幸运的是,我们确切地知道可持续健康饮食的特征。
世界卫生组织和联合国粮食及农业组织定义 可持续的健康饮食 “促进个人健康和福祉各个方面的饮食模式;对环境的压力和影响较小;易于获得、负担得起、安全和公平;并且为文化所接受”。
但是,设计满足所有这些不同、有时甚至相互冲突的方面的饮食是一个复杂的问题,大脑可能需要几天甚至几年的时间才能解决。
这就是为什么研究人员 瑞德特研究所 新西兰的研究人员采用基于计算机的数学建模方法来解决这个问题。
饮食优化模型旨在找出最佳食物组合,以实现与饮食相关的目标,例如满足营养建议,同时遵守某些条件,例如成本和环境影响限制。
它还允许研究人员设计出满足所有这些条件的饮食,而只需尽量少地改变人们目前的饮食模式和文化偏好。
饮食优化并不是一个新概念。它可以 追溯到 1945 年 当经济学家 乔治·J·斯蒂格勒博士 尽量花最少的钱吃得好。
如今,研究人员正在将可持续饮食付诸行动。
想象一下,每个人都可以使用一种工具,它可以引导用户——从有责任心的消费者到政策制定者——走出饮食建议和环境担忧的迷宫。
新西兰可持续营养倡议正在制定 一个交互式饮食优化工具,称为 iOTA 模型,它将允许用户探索如何将典型的饮食模式转变为营养充足的饮食,以及这种饮食对环境有何影响。
所有这些都与用户当前的饮食习惯几乎没有任何关系,以确保他们能够轻松地采用优化的饮食,而无需对他们的饮食习惯做出太多改变。
研究表明 优化饮食以实现营养和可持续性必须以国家为重点,考虑到不同人群的粮食供应、消费者习惯和特定的饮食需求。
例如,考虑不同国家的饮食习惯时,一刀切的做法可能并不总是合适的:大米可能被视为尼泊尔的主食,但土豆却是墨西哥的主要能量来源。
食物的营养成分也可能因地而异,特别是微量营养素,因为它们很大程度上受到生长环境的影响。
我们还应该考虑不同性别和年龄段人群的营养需求和饮食习惯的差异——例如育龄妇女需要更多的铁或老年人需要更多的蛋白质。
虽然这一切看起来太复杂了,但如果你吃得更健康,并且满足 营养建议,很有可能,你是 已经为地球提供了更好的饮食。例如,减少高糖、低重要营养素的食物摄入量,用营养丰富的全食代替,这对您的腰围和地球都有好处。
几乎所有国家都一致认为,增加水果、蔬菜和淀粉类食物在食物结构中的占比,同时减少糖和脂肪的占比,将有助于减少与饮食相关的排放,同时提供必需的能量和营养。
换句话说,吃我们需要的食物,避免吃我们不需要的食物,可以减少我们饮食相关的一些环境影响。
值得注意的是,尽管动物源性食物是饮食相关排放量最高的食物之一,但可持续饮食并不一定完全以植物为基础。
英国的一项饮食模拟研究 研究表明,为了优化饮食的营养成分,同时仍能达到排放目标,少数人必须增加肉类摄入量。
我们的饮食可持续性不仅仅在于减少对环境的影响。
从营养、文化和经济角度来看,消费者福祉应该成为实现更可持续饮食的一切努力的重中之重。
这意味着食物既健康、实惠,又尊重其所属文化的饮食习惯。
Mahya Tavan 博士 是新西兰北帕默斯顿梅西大学主办的里德特研究所可持续营养计划 (SNi) 的博士后研究员。她致力于开发 iOTA 模型,这是一种饮食优化工具,用于设计营养丰富、可接受且价格合理的可持续饮食。
iOTA 模型的开发由全球乳业平台资助。