AI 与 ESG——一个紧迫的商业难题

全球企业数字化转型支出预计将达到 3.9万亿美元到 2027 年——这一趋势很大程度上受到自动化和人工智能技术的采用的推动，因为企业希望优化关键流程，以提高生产力并跟上竞争对手的步伐。

数字技术人工智能需要对数字基础设施进行大量投资，以便存储和几乎即时处理大量数据。容纳这种基础设施的数据中心需要大量的冷却系统，在某些情况下，这些系统会消耗大量能源。

由于这一原因以及数字化程度的提高，数据中心目前消耗 1.5％全球发电量的 10%。在能源价格创下历史新高的情况下，这对希望采用这些技术的企业来说具有巨大的财务影响。

与此同时，引入立法要求披露影响环境的活动，这些活动可能会反映公司的财务状况，例如美国证券交易委员会美国企业可持续发展报告指令（CSRD）在欧盟，各国正对企业施加越来越大的压力，要求其遵守 ESG 和可持续发展计划。

数据中心平衡法

人们越来越意识到这两个看似不相关的趋势之间的关系，这给企业带来了一个迫切需要解决的难题：如何在不影响企业偿付能力或成功的情况下平衡日益增长的数字需求和可持续发展计划？

解决这一挑战的一个方法是考虑数据中心的地理位置。

传统上，数据中心通常位于靠近核心业务位置的地方。网络过去，连接和延迟速度已经使得这一点成为必要——当然，有些数据集仍然需要边缘站点，无论是从处理速度的角度还是出于安全原因。

然而，随着全球连通性的增强，现在可以将目光投向更远的地方，寻找适合人工智能技术要求并有助于减少碳排放的地方。

例如，北欧地区受益于出色的连通性和低延迟网络，更不用说稳定的经济环境和熟练的劳动力。然而，真正的区别在于持续凉爽的气候，这使得实施高能效的冷却技术成为可能，例如直接芯片液体冷却，从而减少对空调的需求，并因此消耗更少的电力。

随着数据中心行业的快速发展，获得可靠的电力供应变得越来越重要。一些国家已经无法将更多的数据中心站点连接到国家电网，因为根本没有足够的电力力量北欧国家受益于丰富的稳定、低碳和可再生能源，包括水力发电、太阳能发电、地热发电和风能发电。

这些能源比天然气发电设施便宜得多，而且价格极具竞争力。事实上，北欧许多能源供应商都提供长期电力协议，以降低价格大幅波动的风险。

此外，作为循环经济原则的一部分，热量再利用的概念在北欧被广泛接受和鼓励，因此许多能源供应商愿意回收数据中心的废热以供当地社区使用。

这些因素意味着北欧地区的现代数据中心允许客户利用基础设施作为脱碳平台，这有助于企业减少碳排放和其他 ESG 目标。

公司领导者不可避免地必须兼顾商业世界的诸多需求，以确保盈利。人们对 AI 与 ESG 难题的认识不断提高，这是领导团队议程上两项挑战变得更加关键的另一个例子。

通过了解这些因素之间的关系，就可以确保未来的技术要求并减轻可能发生的财务和环境影响。

Eva Sóley Guðbjörnsdóttir 是 atNorth 的首席财务官兼副首席执行官。