Startup 的 AI 提升了马来西亚的收费障碍

在马来西亚担任航空航天工程师的 Chee How Lim 梦想建立一家能够真正起飞的创业公司。 如今,他的公司 Tapway 在东南亚掀起了一股计算机视觉和人工智能应用的浪潮。

2019 年的视频分析求助电话促成了这家总部位于吉隆坡的公司迄今为止最大的项目。

马来西亚最大的收费公路运营商 PLUS 希望为其每天超过 150 万的旅客减少拥堵。 一项国家计划要求让汽车、出租车、公共汽车和卡车的交通在多条车道上自由流动——但这带来了几个重大挑战。

畅通无阻的交通拥堵

高速公路根据车辆类型收取五类通行费。 司机使用四种不同的系统付款,并且经常使用一种支付系统进入高速公路,然后使用另一种支付系统离开,这使得车辆难以追踪。

不同车辆类别的专用车道迫使用户停车,减缓交通,因此展台操作员也可以识别特定车辆。 即便如此,一些司机还是在系统上作弊,在高速公路上换卡以降低通行费。

“我们向他们展示了如何通过计算机视觉——只需一台相机和人工智能——就可以解决所有这些问题,”Lim 说。

人工智能平滑流程

使用 NVIDIA GPU 和软件,Tapway 训练并运行 AI 模型,这些模型可以在 50 毫秒内读取车辆牌照并检测其类别、品牌和颜色,大约眨眼的十分之一——即使它的行驶速度高达 40 公里/接近收费站时。

Tapway 的 VehicleTrack 软件在所有光线和天气条件下都能以 97% 的准确度始终如一地工作。 部分感谢 NVIDIA Triton 推理服务器,单个 GPU 可以同时管理多达 50 个视频流。

PLUS 迄今已安装 577 台摄像头,并计划在 92 个收费站扩展至近 900 台,以实现交通畅通的目标。

计算机视觉系统内部

在底层,该系统依赖于在 NVIDIA A100 和 V100 Tensor Core GPU 网络上在云端训练的智能 AI 模型。

Lim 说,他们使用包含多达 100,000 张图像的数据集在几个小时内为 Tapway 客户准备了一个新模型,这对过去需要几天时间的基于 CPU 的系统进行了巨大改进。

但真正的魔力来自推理,在生产环境中运行这些模型,使用 NVIDIA A10、A30 和 T4 GPU 在边缘服务器上每分钟处理多达 28,800 张图像。

软件让它唱歌

水龙头用途 NVIDIA DeepStream 用于构建其计算机视觉应用程序的软件开发工具包, 英伟达张量RT 保持其 AI 模型精简和快速,Triton 扮演交通警察,指导 AI 推理工作。

“Triton 对我们来说是真正的救星,”Lim 说。 “我们在自己进行推理和多线程处理时遇到了一些扩展问题,并且无法在服务器中扩展超过 12 个视频流,但使用 Triton,我们可以轻松处理 20 个,并且我们已经在多达 50 个同步流上对其进行了测试,”他说。

2月,Tapway正式成为 英伟达都会 伙伴。 该计划使智能视频分析公司能够尽早获得技术和专业知识。

“我们必须通过多流媒体和安全等领域的压力测试——这有助于我们加强我们的产品供应——从商业角度来看,这是一种获得认可并进一步确立自己在该地区人工智能专家地位的方式,”Lim 说。

人工智能覆盖海滨

自 2014 年成立以来,Tapway 已在马来西亚和新加坡的 500 个地点部署了 3,000 个传感器。 在路上,他们帮助商场和零售商了解顾客的购物习惯,现在公司正准备帮助制造商,如该地区的汽车制造商和棕榈油生产商检查产品的质量控制。

他说:“需求从未像现在这样好,世界上有很多视觉挑战,还有很多令人兴奋的项目我们希望尽快落地。”

要了解更多信息,请观看 Lim 在 GTC 的演讲(免费注册)。 并免费下载 电子书 了解 NVIDIA Metropolis 如何帮助在世界各地建立更智能、更安全的空间。

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